Khám phá điểm rủi ro tín dụng hiện đại khi mua ngay, thanh toán sau

Ý tưởng cho phép người tiêu dùng thanh toán hàng hóa qua một số đợt không có nghĩa là một phát minh mới. Các khoản thanh toán layaway và trả góp đã là một phần của bối cảnh tài chính và người tiêu dùng trong nhiều thập kỷ. Nhưng bây giờ, sau một quá trình hiện đại hóa chậm, phương thức thanh toán đã được chuyển đổi, đổi thương hiệu và mở rộng để tiếp cận nhân khẩu học toàn cầu rộng lớn hơn nhiều. Và chúng tôi gọi nó là Buy Now, Pay Later hoặc BNPL.

Mặc dù đại dịch đã đẩy nhanh sự hấp thụ của BNPL, nhưng nó cũng đã đặt ra những câu hỏi hợp lệ về sự hiểu biết thực sự của người tiêu dùng về các sản phẩm, khả năng đủ khả năng mua những gì họ đang mua và các tác động tiềm năng đến điểm tín dụng của họ.

Trong báo cáo này, chúng tôi sẽ đi sâu hơn vào việc mua ngay bây giờ, trả tiền cho thị trường sau này, cân nhắc tiềm năng to lớn đang diễn ra của nó và cung cấp cho bạn những suy nghĩ và nghiên cứu mới nhất về cách lĩnh vực này có thể tiếp tục phát triển, bằng cách đóng vai trò lãnh đạo trong việc cải thiện tín dụng của người tiêu dùng.

Đọc sách trắng

Có gì bên trong?

BNPL cho Millenials, Gig-workers và hơn thế nữa

Tìm hiểu lý do tại sao BNPL là phương thức thanh toán được ưa thích nhất hiện nay và những gì bạn có thể gặp phải về nó.

Cân nhắc rủi ro đối với lợi nhuận

Tìm hiểu những cạm bẫy của một giải pháp BNPL được thực hiện kém là gì và làm thế nào để có được nó ngay trong lần thử đầu tiên.

Lời hứa về các quyết định tín dụng tốt hơn

Khám phá những gì công nghệ có thể làm để giúp bạn điều hướng theo cách của bạn để lợi nhuận cao hơn được giảm rủi ro.

Vui lòng nhập địa chỉ email doanh nghiệp
Cảm ơn bạn! Bạn có thể tải xuống sách trắng / ebook dưới đây. Chúng tôi cũng sẽ gửi email cho bạn một bản sao để giữ an toàn.
Đọc sách trắng
Rất tiếc! Có lỗi trong khi bạn gửi mẫu đăng kí.
Vui lòng nhập địa chỉ email doanh nghiệp
Cảm ơn bạn! Chúng tôi sẽ sớm gửi báo cáo nghiên cứu chuyên sâu /ebook của bạn. Theo dõi hộp thư đến của bạn.
Rất tiếc! Có lỗi trong khi bạn gửi mẫu đăng kí.
Đọc sách trắng

Khám phá điểm rủi ro tín dụng hiện đại khi mua ngay, thanh toán sau

Vui lòng điền thông tin chi tiết của bạn để có quyền truy cập độc quyền vào sách điện tử

Cảm ơn bạn! Việc gửi của bạn đã được nhận và chúng tôi sẽ gửi cho bạn bản sao của bạn trong thời gian ngắn.

Rất tiếc! Có lỗi trong khi bạn gửi mẫu đăng kí.

CredoLab đi đầu trong các thực tiễn quản lý rủi ro sáng tạo tham gia vào các phương pháp mô hình hóa rủi ro tín dụng mới được tận dụng bởi sự gia tăng sử dụng điện thoại di động. Cốt lõi trong hoạt động kinh doanh của CredoLab là quy trình mô hình hóa. Lấy điện thoại thông minh làm đầu vào, quy trình xử lý dữ liệu bao gồm một loạt các bước tự động, bắt nguồn từ các kỹ thuật học máy, cuối cùng xuất ra một mô hình dự đoán cho mặc định tín dụng. Để bảo vệ tính bảo mật và đảm bảo chống lại sự thiên vị đối với khách hàng cho vay cá nhân, chỉ sử dụng siêu dữ liệu không nhận dạng.

Cuốn sách điện tử này báo cáo những phát hiện của Tiến sĩ Xiaofei (Susan) Wang, Giảng viên và Học giả Nghiên cứu, Đại học Yale từ một đánh giá mà bà đã làm về mô hình chấm điểm của CredoLab. Bà đã xem xét một loạt các phương pháp tiếp cận thay thế cho các bước khác nhau của đường ống và tìm thấy kết quả thuận lợi, bao gồm cả khi áp dụng cho dữ liệu thực.

Trong cuốn sách điện tử này, trước tiên chúng ta khám phá các bộ dữ liệu mà CredoLab tiêu thụ, cách nó chuyển nó thành điểm số và kết quả mà nó phục vụ. Trong phần sau của bài báo, chúng ta hãy xem thuật toán của CredoLab đã đi xa như thế nào khi so sánh với các người chơi lớn khác có mô hình tính điểm tương tự.

Tiến sĩ Xiaofei (Susan) Wang

Giảng viên và Học giả nghiên cứu, Khoa Thống kê & Khoa học Dữ liệu, Đại học Yale

Sinh ra ở Nam Kinh, Trung Quốc, Tiến sĩ Wang chuyển đến Hoa Kỳ từ khi còn nhỏ và đã được liên kết với một số tổ chức hàng đầu. Bà đã lấy bằng cử nhân của Đại học California và bằng Tiến sĩ Thống kê của Đại học Yale. Bà hiện đang giữ các vị trí được đánh giá cao tại một số hiệp hội và làm việc tại Đại học Yale với tư cách là giảng viên và học giả nghiên cứu. Cô có một số ấn phẩm và giải thưởng cho tín dụng của mình.